La complexité des algorithmes et des problèmes se réfère à l'analyse des ressources (temps et mémoire) nécessaires pour résoudre un problème en fonction de la taille des données. La complexité algorithmique (ou temporelle) mesure le nombre d'opérations élémentaires d'un algorithme, souvent exprimé avec la notation Big O (ex: O) pour l'ordre de grandeur asymptotique. La complexité d'un problème est la complexité du meilleur algorithme connu pour le résoudre et est indépendante des algorithmes spécifiques, tandis que la complexité d'un algorithme est supérieure à celle du problème.
- Enseignant: Ndrin Auguste
- Enseignant: E-learning UIST
- Étudiant: Coumare Adjara
- Étudiant: SIDIBE AISSATA
- Étudiant: Paul Andrea
- Étudiant: Augou Christian Henock
- Étudiant: Akele chrys
- Étudiant: Jerome Dandji
- Étudiant: Latte Esmel
- Étudiant: Amour Victoria Koffi
- Étudiant: Pocka Landry
- Étudiant: Romaric Mbra
- Étudiant: Kouakou N'da jean Ezechiel
- Étudiant: ABIE Stephane Daniel