La complexité des algorithmes et des problèmes se réfère à l'analyse des ressources (temps et mémoire) nécessaires pour résoudre un problème en fonction de la taille des données. La complexité algorithmique (ou temporelle) mesure le nombre d'opérations élémentaires d'un algorithme, souvent exprimé avec la notation Big O (ex: O) pour l'ordre de grandeur asymptotique. La complexité d'un problème est la complexité du meilleur algorithme connu pour le résoudre et est indépendante des algorithmes spécifiques, tandis que la complexité d'un algorithme est supérieure à celle du problème.
- Enseignant: Ndrin Auguste
- Enseignant: E-learning UIST
- Enseignant: ROBERT YAVO
- Étudiant: Atse Aboua Yannick Emmanuel
- Étudiant: Kouadio Akoua Marie Eugenie
- Étudiant: Kouakou Amenand Alexise
- Étudiant: Elouaflin Ange Yann
- Étudiant: Augou Christian Henock
- Étudiant: Danho Amon Elisabeth Tania
- Étudiant: Moussoh Bessou Eva Aude Angelique
- Étudiant: Sohou Junior Fadel
- Étudiant: Traore Mamoudou
- Étudiant: Sangare Moussa
- Étudiant: Kouakou N'da jean Ezechiel
- Étudiant: Abdoul Aziz Soumahoro
- Étudiant: ABIE Stephane Daniel
- Étudiant: Allouan wognin Jean
- Étudiant: Lehanatou Yabre