Ce cours propose une étude approfondie des concepts et techniques d’échantillonnage et de rééchantillonnage, essentiels en statistique, en science des données et dans la conception expérimentale. Les étudiants exploreront les méthodes classiques d’échantillonnage (aléatoire simple, stratifié, systématique, en grappes) ainsi que les approches modernes de rééchantillonnage.
- Teacher: Talnan Evrard
- Teacher: E-learning UIST
- Student: Coumare Adjara
- Student: SIDIBE AISSATA
- Student: Paul Andrea
- Student: Akele chrys
- Student: Jerome Dandji
- Student: Latte Esmel
- Student: Amour Victoria Koffi
- Student: Pocka Landry
- Student: Romaric Mbra