Ce cours propose une étude approfondie des concepts et techniques d’échantillonnage et de rééchantillonnage, essentiels en statistique, en science des données et dans la conception expérimentale. Les étudiants exploreront les méthodes classiques d’échantillonnage (aléatoire simple, stratifié, systématique, en grappes) ainsi que les approches modernes de rééchantillonnage.
- Enseignant: Talnan Evrard
- Enseignant: E-learning UIST
- Étudiant: Atse Aboua Yannick Emmanuel
- Étudiant: Kouadio Akoua Marie Eugenie
- Étudiant: Kouakou Amenand Alexise
- Étudiant: Elouaflin Ange Yann
- Étudiant: Augou Christian Henock
- Étudiant: Danho Amon Elisabeth Tania
- Étudiant: Moussoh Bessou Eva Aude Angelique
- Étudiant: Gouho Bi Jean Baptiste
- Étudiant: Ablédji Josué Camille
- Étudiant: Sohou Junior Fadel
- Étudiant: Traore Mamoudou
- Étudiant: Sangare Moussa
- Étudiant: Kouakou N'da jean Ezechiel
- Étudiant: Abdoul Aziz Soumahoro
- Étudiant: ABIE Stephane Daniel
- Étudiant: Allouan wognin Jean
- Étudiant: Lehanatou Yabre