L'apprentissage supervisé est une méthode de machine learning où un modèle est entraîné sur des données étiquetées (entrées avec réponses connues) pour apprendre à prédire des étiquettes sur de nouvelles données. Cette méthode inclut la classification (variable qualitative) et la régression (variable quantitative). Les algorithmes, tels que les réseaux de neurones ou les SVM, ajustent leurs paramètres pour minimiser l'erreur entre leurs prédictions et les résultats réels
- Enseignant: Anee Ettien Marcel W
- Enseignant: E-learning UIST
- Étudiant: Kouakou Amenand Alexise
- Étudiant: Sohou Junior Fadel
- Étudiant: Traore Mamoudou
- Étudiant: Sangare Moussa
- Étudiant: Lehanatou Yabre