L'aide à la décision et l'optimisation multicritère regroupent des méthodes mathématiques et informatiques permettant de choisir ou classer des solutions en présence de plusieurs critères souvent conflictuels, comme le coût, la qualité et le risque
- Enseignant: Fiacre Aristide
- Enseignant: E-learning UIST
- Étudiant: Atse Aboua Yannick Emmanuel
- Étudiant: Kouadio Akoua Marie Eugenie
- Étudiant: Augou Christian Henock
- Étudiant: Moussoh Bessou Eva Aude Angelique
- Étudiant: Kouakou N'da jean Ezechiel
- Étudiant: Abdoul Aziz Soumahoro
- Étudiant: ABIE Stephane Daniel
- Étudiant: Allouan wognin Jean
L'apprentissage supervisé est une méthode de machine learning où un modèle est entraîné sur des données étiquetées (entrées avec réponses connues) pour apprendre à prédire des étiquettes sur de nouvelles données. Cette méthode inclut la classification (variable qualitative) et la régression (variable quantitative). Les algorithmes, tels que les réseaux de neurones ou les SVM, ajustent leurs paramètres pour minimiser l'erreur entre leurs prédictions et les résultats réels
- Enseignant: Anee Ettien Marcel W
- Enseignant: E-learning UIST
- Étudiant: Kouakou Amenand Alexise
- Étudiant: Sohou Junior Fadel
- Étudiant: Traore Mamoudou
- Étudiant: Sangare Moussa
- Étudiant: Lehanatou Yabre