
comptabilité nationale est une représentation chiffrée, globale et normalisée de l'activité économique d'un pays. Elle mesure les flux monétaires et physiques entre les différents acteurs (ménages, entreprises, État, reste du monde) sur une période donnée, permettant de calculer des indicateurs majeurs comme le PIB.
- Enseignant: CISSE MOHAMED MADIGBE
- Enseignant: E-learning UIST
- Étudiant: Kouakou Amenand Alexise
- Étudiant: Sohou Junior Fadel
- Étudiant: Traore Mamoudou
- Étudiant: Sangare Moussa
- Étudiant: Lehanatou Yabre

La décision économique appliquée consiste à utiliser la théorie économique, l'économétrie et des méthodes quantitatives pour résoudre des problèmes concrets, optimiser les choix des agents et évaluer des politiques publiques ou des stratégies d'entreprise. Ses fondements reposent sur la gestion de la rareté, le calcul à la marge et l'analyse des contraintes budgétaires ou de coûts
- Enseignant: Talnan Evrard
- Enseignant: E-learning UIST
- Étudiant: Kouakou Amenand Alexise
- Étudiant: Sohou Junior Fadel
- Étudiant: Traore Mamoudou
- Étudiant: Sangare Moussa
- Étudiant: Lehanatou Yabre

- Enseignant: Anee Ettien Marcel W
- Enseignant: E-learning UIST
- Étudiant: Kouakou Amenand Alexise
- Étudiant: Sohou Junior Fadel
- Étudiant: Traore Mamoudou
- Étudiant: Sangare Moussa
- Étudiant: Lehanatou Yabre

La macro-économétrie appliquée confronte la théorie macroéconomique aux données réelles pour quantifier, prévoir et évaluer les politiques économiques. Elle utilise des modèles mathématiques et statistiques pour analyser des agrégats (PIB, inflation, chômage) et simuler l'impact des décisions des gouvernements.
- Enseignant: Talnan Evrard
- Enseignant: E-learning UIST
- Étudiant: Kouakou Amenand Alexise
- Étudiant: Sohou Junior Fadel
- Étudiant: Traore Mamoudou
- Étudiant: Sangare Moussa
- Étudiant: Lehanatou Yabre

La gestion des risques et la construction de portefeuille sont les deux piliers indissociables de l'investissement. L'objectif est d'optimiser le couple rendement/risque en diversifiant les actifs pour amortir les chocs du marché
- Enseignant: Anee Ettien Marcel W
- Enseignant: E-learning UIST
- Étudiant: Kouakou Amenand Alexise
- Étudiant: Sohou Junior Fadel
- Étudiant: Traore Mamoudou
- Étudiant: Sangare Moussa
- Étudiant: Lehanatou Yabre

- Enseignant: Anee Ettien Marcel W
- Enseignant: E-learning UIST
- Étudiant: Kouakou Amenand Alexise
- Étudiant: Sohou Junior Fadel
- Étudiant: Traore Mamoudou
- Étudiant: Sangare Moussa
- Étudiant: Lehanatou Yabre

- Enseignant: Talnan Evrard
- Enseignant: E-learning UIST
- Étudiant: Kouakou Amenand Alexise
- Étudiant: Sohou Junior Fadel
- Étudiant: Traore Mamoudou
- Étudiant: Sangare Moussa
- Étudiant: Lehanatou Yabre

L'apprentissage non supervisé est une méthode d'IA qui analyse des données non étiquetées pour découvrir des structures, modèles ou regroupements cachés sans intervention humaine. Contrairement à l'apprentissage supervisé, il fonctionne sans résultats prédéfinis. Ses applications incluent le clustering (segmentation), la réduction de dimension et la détection d'anomalies
- Enseignant: Anee Ettien Marcel W
- Enseignant: E-learning UIST
- Étudiant: Kouakou Amenand Alexise
- Étudiant: Sohou Junior Fadel
- Étudiant: Traore Mamoudou
- Étudiant: Sangare Moussa
- Étudiant: Lehanatou Yabre

L'objectif est de maîtriser la chaîne de traitement complète de l'information : de l'extraction de données brutes (web, documents, réseaux sociaux) jusqu'à la création de tableaux de bord interactifs. Vous apprendrez à faire parler les textes grâce à l'intelligence artificielle et à la statistique.
- Enseignant: Talnan Evrard
- Enseignant: E-learning UIST
- Étudiant: Kouakou Amenand Alexise
- Étudiant: Sohou Junior Fadel
- Étudiant: Traore Mamoudou
- Étudiant: Sangare Moussa
- Étudiant: Lehanatou Yabre